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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21839| Título: | Impacto de los encadenamientos productivos en la productividad de los sectores económicos en el periodo 2007-2016. |
| Autor: | Lala Toapanta, Cintya Mabel |
| Palabras clave: | ENCADENAMIENTOS PRODUCTIVOS MODELOS DATOS DE PANEL |
| Fecha de publicación: | 22-sep-2021 |
| Editorial: | Quito, 2021 |
| Citación: | Lala Toapanta, C. M. (2021). Impacto de los encadenamientos productivos en la productividad de los sectores económicos en el periodo 2007-2016. 71 hojas. Quito : EPN. |
| Resumen: | The influence of the productive structure of a country has been a topic of interest over time, it is expected that the productive linkages and the centrality measures that each industry has will influence its productivity. This study focuses on determining the impact of linkages on the productivity of economic sectors. To determine this impact, a panel data model is used with an Input Product Matrix (MIP) data carried out by the Central Bank of Ecuador for the years 2007 to 2016 for the 44 economic sectors. Before estimating the panel data model, the Total Factor Productivity (TFP) is estimated using the Levinsohn and Petrin method to control the endogeneity problem. The results show that, as expected, both forward and backward production linkages significantly influence TFP. Regarding the measures of centrality, the study suggests that betweenness and centrality degree of both entry and exit have a positive effect on the performance of industries. Regarding the control variables included in the model, the most influencing factors are taxes and industrial concentration. Finally, the study suggests considering linkages and degree centrality measures for the application of public policies in order to achieve a sustained economic growth. |
| Descripción: | La influencia de la estructura productiva de un país ha sido tema de interés a lo largo del tiempo, se espera que los encadenamientos productivos y las medidas de centralidad que posee cada industria influyan en la productividad de la misma. Este estudio se enfoca en determinar el impacto de los encadenamientos en la productividad de los sectores económicos. Para determinar dicho impacto se emplea un modelo de datos de panel utilizando los datos de la Matriz Insumo Producto (MIP) realizada por el Banco Central del Ecuador para los años que van desde el 2007 hasta el 2016 para los 44 sectores económicos. Previo a la estimación del modelo datos de panel, se estima la Productividad Total de Factores (PTF) utilizando el método de Levinsohn y Petrin para controlar el problema de endogeneidad. Los resultados muestran que, como se esperaba los encadenamientos productivos tanto hacia adelante como hacia atrás influyen significativamente a la PTF. En cuanto a las medidas de centralidad el estudio sugiere que la intermediación y la centralidad grado, tanto de entrada como de salida tienen un efecto positivo sobre el desempeño de las industrias. Con respecto a las variables de control incluidas en el modelo, los factores que más influyen son: los impuestos y la concentración industrial. Finalmente, el estudio sugiere tomar en cuenta a los encadenamientos y las medidas de centralidad grado para la aplicación de políticas públicas con la finalidad de lograr un crecimiento sostenido. |
| URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21839 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis Ciencias Económicas y Financieras (ICEF) |
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