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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23348
Título: | Methods of time series data mining: correlaciones entre espectros de series temporales magnéticas del método empirical mode decomposition para datos de la tierra y el sol. |
Autor: | Palacios Flores, Luis Fernando |
Palabras clave: | FÍSICA VIENTO SOLAR TURBULENCIA ALTAS FRECUENCIAS FUNCIÓN DE CORRELACIÓN CRUZADA DESCOMPOSICIÓN EMPÍRICA EN MODOS |
Fecha de publicación: | oct-2022 |
Editorial: | Quito : EPN, 2022. |
Citación: | Palacios Flores, L.F.(2022). Methods of time series data mining: correlaciones entre espectros de series temporales magnéticas del método empirical mode decomposition para datos de la tierra y el sol. 55 páginas. Quito : EPN. |
Resumen: | The solar wind is a turbulent plasma that carries the Sun's magnetic field as it expands through interplanetary space. Here, correlations between the measurements of the Parker Solar Probe and Solar Orbiter spacecrafts are studied, in the tracking of a plasma parcel as it evolves radially from the Sun to the surroundings of the Earth. The Empirical Mode Decomposition method is used to filter out high frequencies and reduce the influence of turbulence. Results suggest that time series can be reconstructed with half of the lower frequency oscillatory components and preserve their behavior, performing a good filtering of high frequencies and obtaining significant values in the calculation of their correlation. Furthermore, it was observed the existence of pairs of time intervals, in the time series, whose correlation is high, and which are related to data of the same plasma. |
Descripción: | El viento solar es un plasma turbulento que lleva el campo magnético del Sol a medida que se expande a través del espacio interplanetario. En este trabajo se estudian las correlaciones entre las mediciones de las sondas espaciales Parker Solar Probe y Solar Orbiter, en el seguimiento de una parcela de plasma a medida que evoluciona radialmente desde el Sol hasta los alrededores de la Tierra. El método Empirical Mode Decomposition se usa para filtrar las altas frecuencias y reducir la influencia de la turbulencia. Los resultados sugieren que las series temporales pueden ser reconstruidas con la mitad de las componentes oscilatorias de menor frecuencia y conservar su comportamiento, realizando un buen filtrado de las altas frecuencias y obteniendo valores significativos en el cálculo de su correlación. Además, se observó la existencia de pares de intervalos de tiempo, en las series temporales, cuya correlación es alta, y que están relacionados con los datos del mismo plasma. |
URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23348 |
Tipo: | bachelorThesis |
Aparece en las colecciones: | Tesis Física (FISICA) |
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