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Título: Modelación hidrológica en la cuenca del río puyango mediante el modelo gr4j: evaluar la respuesta hidrológica aplicando los métodos de evapotranspiración incorporados en el software rs minerve.
Autor: Yánez Simba, Tania Mishell
Palabras clave: INGENIERÍA AMBIENTAL
RS MINERVE
MODELACIÓN SEMIDISTRIBUIDA
MODELO GR4J
MÉTODO TURC
MÉTODO MC GUINNESS
Fecha de publicación: mar-2023
Editorial: Quito : EPN, 2023.
Citación: Yánez Simba, T.M. (2023). Modelación hidrológica en la cuenca del río puyango mediante el modelo gr4j: evaluar la respuesta hidrológica aplicando los métodos de evapotranspiración incorporados en el software rs minerve. 67 páginas. Quito : EPN.
Resumen: The present investigation was carried out with the purpose of evaluating the hydrological response of the Puyango river basin with its mouth at the Puyango station with code H0591, located at the height of the Las Lajas and Puyango cantons, for which the GR4J model and the evapotranspiration estimation methods included in the RS Minerve software were used. Prior to the hydrological modeling, the cartographic analysis was carried out to determine the geomorphological parameters and discretize the basin into seven hydrological units or sub-basins, as well as the statistical analysis of the information on precipitation, temperature, and flow to homogenize and fill in the time series. Subsequently, the hydrological modeling was carried out for the period from January 1982 to December 1988, of which the first five years were used to perform the calibration and the remaining two to validate the model. During these processes, the performance of the model was evaluated through statistical indicators, of which, to carry out a multi-objective calibration, greater weight was given to Nash, Nash for logarithm values, Pearson's correlation coefficient and root of the relative mean square error (RRMSE). As a result of the simulation of the three methods used, that of Turc and Mc Guinness were the ones that obtained the best results. With the Turc method, Nash values were obtained from Nash (0.81 - 0.56), Nash ln (0.85 - 0.79), Pearson (0.94 - 0.93) and RRMSE (0.47 - 0.64), while the McGuinness method reached values for Nash (0.78 - 0.45), Nash ln (0.82 - 0.78), Pearson (0.93 - 0.91) and RRMSE (0.52 - 0.71).
Descripción: La presenta investigación se realizó con el propósito de evaluar la respuesta hidrológica de la cuenca del río Puyango con desembocadura en la estación de aforo Puyango en CTO. Militar (PTE. Carretero) de código H0591, ubicada a la altura de los cantones Las Lajas y Puyango, para lo cual se empleó el modelo GR4J y los métodos de estimación de evapotranspiración incluidos en el software RS Minerve. Previa a la modelación hidrológica se realizó el análisis cartográfico para determinar los parámetros geomorfológicos y discretizar a la cuenca en siete unidades hidrológicas o subcuencas, así como también el análisis estadístico de la información de precipitación, temperatura y caudal para homogenizar y rellanar las series de tiempo. Posteriormente, se llevó a cabo la modelación hidrológica para el periodo de enero de 1982 a diciembre de 1988, del cual los cinco primeros años se utilizaron para realizar la calibración y los dos restantes para validar el modelo. Durante estos procesos se evaluó el desempeño del modelo mediante indicadores estadísticos, de los cuales para realizar una calibración multiobjetivo se le dieron mayor peso a Nash, Nash para valores de logaritmo, Coeficiente de correlación de Pearson y Raíz del error medio cuadrático relativo (RRMSE). Como resultado de la simulación de los tres métodos empleados, el de Turc y Mc Guinness fueron los que obtuvieron mejores resultados. Con el método de Turc se obtuvieron valores de Nash de Nash (0.81 - 0.56), Nash ln (0.85 - 0.79), Pearson (0.94 – 0.93) y RRMSE (0.47 - 0.64), mientras que el método de Mc Guinness alcanzó valores para Nash (0.78 - 0.45), Nash ln (0.82 - 0.78), Pearson (0.93 – 0.91) y RRMSE (0.52 – 0.71).
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24333
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:TIC - Ingeniería Ambiental (FICA)

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