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dc.contributor.authorBarragán Montalvo, Guillermo Enrique-
dc.date.accessioned2023-08-08T16:48:13Z-
dc.date.available2023-08-08T16:48:13Z-
dc.date.issued2022-03-
dc.identifier.citationBarragán Montalvo, G.E. (2022). Optimización de la Geometría de un rodete Pelton mediante el uso de técnicas metaheurísticas y análisis numérico computacional. 93 páginas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-MVE 1029 / CD 13432-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24518-
dc.descriptionEl presente estudio se enfoca en el desarrollo de una metodología para el diseño y la optimización de rodetes tipo Pelton, aplicando técnicas metaheurísticas de optimización en conjunto con simulación numérica computacional. Para ello, se realizó como caso de estudio el análisis de una turbina Pelton en operación perteneciente a ELEPCO SA. Se desarrolló un algoritmo para el dimensionamiento y la caracterización de los cangilones Pelton, el cual posteriormente se implementó dentro del algoritmo de optimización multiobjetivo NSGA-II. Los parámetros por optimizar considerados son β_1, β_2, B y L. Se determinó que bajo las condiciones reales de operación de la turbina se logrará la eficiencia máxima si β_1=4°, β_2=170°, B = 24 [cm] y L =24 [cm]. Con base en los resultados de la optimización, se realizó una simulación en OpenFOAM mediante la cual se constató un aumento del 2.5% en la eficiencia. Para determinar posibles deformaciones y la capacidad de carga del cangilón, se llevó a cabo una simulación FSI mediante el acoplamiento del software OpenFOAM con CalculiX.es_ES
dc.description.sponsorshipThis study focuses on the development of a methodology for the design and optimization of Pelton-type runners, using metaheuristic optimization techniques in conjunction with computational numerical simulation. The optimization was carried out as a case study using an operational Pelton turbine belonging to ELEPCO SA. An algorithm was developed for the sizing and characterization of Pelton buckets, which was subsequently implemented within the multi-objective optimization algorithm NSGA-II. The parameters to be optimized areβ_1, β_2, B y L. It was determined that under the actual operating conditions of the turbine, maximum efficiency will be achieved β_1=4°, β_2=170°, B = 24 [cm] y L =24 [cm]. Based on the optimization results, a simulation was carried out using OpenFOAM, which confirmed a 2.5% increase in efficiency. To determine possible deformations and the load capacity of the bucket, an FSI simulation was performed by coupling the OpenFOAM and CalculiX software.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2022.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMECÁNICAes_ES
dc.subjectDISEÑOes_ES
dc.subjectMULTIOBJETIVO NSGA-IIes_ES
dc.subjectPELTONes_ES
dc.subjectOPTIMIZACIÓNes_ES
dc.subjectSIMULACIÓN FSIes_ES
dc.subjectCFDes_ES
dc.titleOptimización de la Geometría de un rodete Pelton mediante el uso de técnicas metaheurísticas y análisis numérico computacional.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Maestría en Diseño y Simulación (FIM)

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