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Título: Flujo Óptimo de Potencia : Desarrollo de Procesador de Topología usando Python y Digsilent.
Autor: Jiménez Cuaces, Mauricio Alexander
Director: Granda Gutiérrez, Nelson Victoriano
Palabras clave: ELECTRICIDAD
PROCESAMIENTO DE TOPOLOGÍA
POWER FACTORY
MODELO BARRA - LÍNEA
MODELO NODO - BREAKER
PYTHON
Fecha de publicación: 11-sep-2023
Editorial: Quito : EPN, 2023.
Citación: Jiménez Cuaces, M.A.(2023).Flujo Óptimo de Potencia : Desarrollo de Procesador de Topología usando Python y Digsilent.65 páginas. Quito : EPN.
Resumen: In this work, a computational tool for topology processing in electrical power systems will be developed. To this end, an exhaustive bibliographic review related to the topic was carried out, including the exploration of relevant books and technical articles, with the aim of selecting an algorithm that offered excellent performance. They were developed from programming scripts in the Python language, intended to extract data from the DIgSILENT PowerFactory program, according to the specific information requirements of the algorithm selected for topology processing. This information includes: the description of the network connectivity, as well as the status of switches and disconnectors, among other crucial elements. The core of the work consisted of the implementation of the topology processing algorithm in the Python language, which takes as I input the data extracted from PowerFactory, where there is the “node – breaker model”; As a result, the model of the electrical network is obtained in terms of bars and lines. This model, known as the "bus-line model", captures the configuration and relationships of network elements, including buses, generators, loads and transmission components, such as lines, transformers, reactors and capacitors.
Descripción: En este trabajo se desarrollar una herramienta computacional para el procesamiento de topología en sistemas eléctricos de potencia. Con este fin, se realizó una exhaustiva revisión bibliográfica relacionada la temática, incluyendo la exploración de libros y artículos técnicos relevantes, con el objetivo de seleccionar un algoritmo que ofreciera excelentes prestaciones.Se desarrollaron de scripts de programación en el lenguaje Python, destinados a extraer datos del programa PowerFactory de DIgSILENT, de acuerdo con los requisitos de información específicos del algoritmo seleccionado para el procesamiento de topología. Esta información comprende: la descripción de la conectividad de la red, así como, el estado de interruptores y seccionadores, entre otros elementos cruciales.El núcleo del trabajo consistió en la implementación del algoritmo de procesamiento de topología en el lenguaje Python, que toma como insumo los datos extraídos de PowerFactory, donde se tiene el “modelo nodo – breaker”; como resultado se obtiene el modelo de la red eléctrica en términos de barras y líneas. Este modelo, conocido como "modelo barra – línea", captura la configuración y relaciones de los elementos de la red, incluyendo barras, generadores, cargas y componentes de transmisión, tales como líneas, transformadores, reactores y capacitores.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24978
Tipo: Trabajo de Integración Curricular
Aparece en las colecciones:TIC - Electricidad (FIEE)

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