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Título: Plataforma para desarrollo y evaluación de modelos de reconocimiento de 11 gestos de la mano : desarrollo de un sistema para la evaluación y visualización de los resultados de modelos de reconocimiento de 11 gestos de la mano.
Autor: Ramos Acaro, Kevin David
Director: Barona López, Lorena Isabel
Palabras clave: PROGRAMA DE ORDENADOR
CASCADA
MODELO HGR
CLASIFICACIÓN
RECONOCIMIENTO
DASCHBOARDS
Fecha de publicación: ago-2023
Editorial: Quito : EPN, 2023.
Citación: Ramos Acaro, K.D. (2023). Plataforma para desarrollo y evaluación de modelos de reconocimiento de 11 gestos de la mano : desarrollo de un sistema para la evaluación y visualización de los resultados de modelos de reconocimiento de 11 gestos de la mano. 32 páginas. Quito : EPN.
Resumen: This component developed a system for the evaluation and visualization of the results of recognition models of 11 and 5 hand gestures (HGR). In other words, the platform allows the loading of HGR models for their subsequent evaluation and presentation of results for both classification and recognition with dynamic graphics or dashboards that facilitate the understanding of the evaluation. This evaluation system used the cascade model as part of the software development cycle, respecting all its phases such as: definition of requirements, design, implementation, integration and testing of the system and operation. In addition, once this software product development process was completed, the integration with the first component was carried out from an input JSON with the predictions of the HGR model. The result of this work was a functional and integrated web application with different HGR models, which allows the evaluation of models of 5 and 11 gestures with different numbers of users and repetitions respectively. Finally, it must be considered that it is necessary to correctly configure the input file of the HGR models for its evaluation, otherwise the results may not be satisfactory. Likewise, the evaluations of HGR models carried out show that it is possible to have a high classification precision, however, it can have a low recognition precision due to the way the evaluation is carried out for these two different concepts.
Descripción: El presente componente desarrolló un sistema para la evaluación y visualización de los resultados de modelos de reconocimiento de 11 y 5 gestos de la mano (HGR). Es decir, la plataforma permite la carga de modelos HGR para su posterior evaluación y presentación de resultados tanto para clasificación y reconocimiento con gráficos dinámicos o dashboards que facilitan la comprensión de la evaluación. Este sistema de evaluación utilizó el modelo en cascada como parte del ciclo de desarrollo de software, respetando todas sus fases como fueron: definición de requerimientos, diseño, implementación, integración y pruebas del sistema y operación. Además, finalizado este proceso de desarrollo del producto software se realizó la integración con el primer componente a partir de un JSON de entrada con las predicciones del modelo HGR. El resultado final de este trabajo fue una aplicación web funcional e integrada con diferentes modelos HGR, el cual permite la evaluación de modelos de 5 y 11 gestos con diferentes números de usuarios y repeticiones respectivamente. Por último, hay que tomar en cuenta que se necesita configurar correctamente el archivo de entrada de los modelos HGR para su evaluación, caso contrario los resultados podrían no ser satisfactorios. Las evaluaciones de modelos HGR realizadas demuestran que se puede tener una alta precisión de clasificación, pero una baja precisión de reconocimiento por la manera que se evalúa para estos dos conceptos.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25086
Tipo: Trabajo de Integración Curricular
Aparece en las colecciones:TIC - Software

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