Planificación operativa de corto plazo de sistemas de potencia en base a técnicas heurísticas.

Abstract

Resumen—En este documento se presenta los resultados de la implementación en software de dos herramientas computacionales en lenguaje de programación Python, que permiten resolver el problema del planeamiento operativo de corto plazo de sistemas eléctricos de potencia (SEP) en base a las técnicas metaheurísticas de optimización de enjambre de partículas (Particle Swarm Optimization, PSO) y de algoritmos genéticos (Genetic Algorithms, GA). Estas herramientas computacionales son probadas con la implementación del sistema de prueba IEEE de 14 barras, obteniéndose despachos de potencia horaria de las unidades generadoras, así como el costo de generación asociado al sistema eléctrico de potencia.