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dc.contributor.authorTipán Chinchero, César Augusto-
dc.contributor.editorPérez Yauli, Fabián Ernesto-
dc.date.accessioned2024-02-02T13:04:28Z-
dc.date.available2024-02-02T13:04:28Z-
dc.date.issued2024-02-02-
dc.identifier.citationTipán Chinchero, C.A.(2024).Desarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la ubicación óptima de transformadores de distribución aplicando clustering y árbol de expansión mínima.113 páginas. Quito : EPN, 2024.es_ES
dc.identifier.otherT-MVE 1101/ CD 13903-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25282-
dc.descriptionLa planificación de redes de distribución constituye un problema que enfrentan las empresas distribuidoras del país para lograr un continuo suministro de energía eléctrica y de calidad hacia los usuarios, el presente trabajo se enmarca en generar una herramienta para el diseño de redes eléctricas aéreas enfocado en una remodelación de redes, dentro de un área urbana consolidada, utilizando una metodología heurística y su implementación computacional tipo académico en lenguaje de programación Python. La metodología se centra en minimizar los costos para determinar el número y ubicación de los transformadores óptimos con sus respectivas topologías de la red de medio y bajo voltaje, tomando en cuenta la ubicación de los usuarios dispersos en el área de estudio, los postes existentes y el trazado vial, cumpliendo ciertas restricciones. La metodología se divide en tres etapas, la primera analiza las redes secundarias, la segunda analiza la red primaria y la tercera valora los costos de las soluciones factibles. Cumplimiento la caída máxima voltaje en redes secundarias, la selección de conductor óptimo y el dimensionando de los transformadores en base a la normativa de diseño de la EEQ. Finalmente, se aplica la herramienta en una zona urbana consolidada de la ciudad de Quito.es_ES
dc.description.abstractThe planning of distribution networks constitutes a problem faced by the country's distribution companies to achieve a continuous supply of quality electrical energy to users. This work is framed in generating a tool for the design of overhead electrical networks focused on a remodeling of networks, within a consolidated urban area, using a heuristic methodology and its academic-type computational implementation in the Python programming language. The methodology focuses on minimizing costs to determine the number and location of optimal transformers with their respective topologies of the medium and low voltage network, taking into account the location of users dispersed in the study area, existing poles and the road layout, complying with certain restrictions. The methodology is divided into three stages, the first analyzes the secondary networks, the second analyzes the primary network and the third assesses the costs of the feasible solutions. Compliance with the maximum voltage drop in secondary networks, the selection of the optimal conductor and the sizing of the transformers based on the EEQ design regulations. Finally, the tool is applied in a consolidated urban area of the city of Quito.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2024.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.subjectDISTRIBUCIÓNes_ES
dc.subjectHEURÍSTICAes_ES
dc.subjectHERRAMIENTA COMPUTACIONALes_ES
dc.subjectPLANIFICACIÓN DE REDESes_ES
dc.titleDesarrollo de una herramienta computacional para la determinación de la ubicación óptima de transformadores de distribución aplicando clustering y árbol de expansión mínima.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Appears in Collections:Tesis Maestría en Ingeniería Eléctrica (FIEE)

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