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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25298| Título: | Determinantes del crimen en Ecuador: un análisis espacial para el año 2019. |
| Autor: | Llumiquinga González, Stefany Michelle Tulcán Chaquinga, Melany Jazmín |
| Director: | Guevara Rosero, Grace Carolina |
| Palabras clave: | ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES CRIMEN ORGANIZADO SISTEMA JUDICIAL ECONOMÍA |
| Fecha de publicación: | 26-feb-2024 |
| Editorial: | Quito : EPN. 2024. |
| Citación: | Llumiquinga González, S.M. & Tulcán Chaquinga, M.J.(2024).Determinantes del crimen en Ecuador: un análisis espacial para el año 2019. 50 páginas. Quito : EPN. 2024. |
| Resumen: | Organized crime has been one of society's major problems, affecting the security and lives of citizens. This problem does not manifest itself in isolation, but appears to be spatially interrelated. Therefore, the objective of this study is to determine the level of spatial dependence of organized crime in Ecuador, measured through the murder rate and its determinants, with special emphasis on the judicial system. To determine the spatial relationship of crime, we apply Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and, to determine which factors are involved, we estimate an autoregressive spatial econometric model of panel data and a cross-sectional model, since the data in this analysis show a spatial component and are not randomly distributed. |
| Descripción: | El crimen organizado ha sido uno de los grandes problemas de la sociedad, afectando la seguridad y la vida de los ciudadanos. Dicho problema no se manifiesta aisladamente, sino que parece estar interrelacionado espacialmente. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es determinar el nivel de dependencia espacial del crimen organizado en Ecuador, medido a través de la tasa de asesinatos y sus factores determinantes, con especial énfasis en el sistema judicial. Para determinar la relación espacial del crimen se aplica el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) y, para determinar qué factores inciden, se estima un modelo econométrico espacial autorregresivo de datos de panel y otro de sección cruzada, ya que los datos de este análisis muestran un componente espacial y no están distribuidos aleatoriamente. |
| URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25298 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis Ciencias Económicas y Financieras (ICEF) |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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