Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25420
Título: Ubicación óptima de localizadores de falla en redes eléctricas de distribución o subtransmisión: ubicación óptima de localizadores de falla en redes eléctricas de distribución empleando el método de Colonia de Hormigas.
Autor: Santana Intriago, Zoila Sofia
Director: Pérez Yaulí, Fabián Ernesto
Palabras clave: CORTOCIRCUITO
HORMIGAS
REDES DE TRANSMISIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Fecha de publicación: feb-2024
Editorial: Quito : EPN, 2024.
Citación: Santana, Z. (2024). Ubicación óptima de localizadores de falla en redes eléctricas de distribución o subtransmisión: ubicación óptima de localizadores de falla en redes eléctricas de distribución empleando el método de Colonia de Hormigas. 51 páginas. Quito : EPN, 2024.
Resumen: El presente trabajo de integración curricular se centra en el desarrollo de una herramienta computacional, utilizando el lenguaje de programación Python, que tiene como propósito central la ubicación óptima de localizadores de falla en redes eléctricas de distribución, basándose el método metaheurístico de Colonia de Hormigas. En este enfoque, los localizadores de falla son considerados como "hormigas virtuales" que utilizan la inteligencia colectiva para buscar la posición óptima en la red eléctrica minimizando los tiempos de reparación y maximizando la precisión en la detección de fallas. La aplicación de la herramienta computacional se llevó a cabo en una red de prueba de 17 nodos extraída del sistema de pruebas del IEEE de 33 nodos y en un alimentador real de 120 nodos perteneciente a la Empresa Eléctrica Ambato, en el marco de simulación del software CYMDIST.
Descripción: Abstract: The present curricular integration work focuses on the development of a computational tool, using the Python programming language, which has as its central purpose the optimal location of fault locators in electrical distribution networks, based on the Ant Colony metaheuristic method. In this approach, fault locators are considered as "virtual ants" that use collective intelligence to search for the optimal position in the power grid, minimizing repair times and maximizing accuracy in fault detection. The use of the computational tool will be carried out on a 17-node test net extracted from the 33-nodel IEEE test system and on a real 120-node feeder belonging to “Empresa Eléctrica Ambato”, within the framework of simulation of the CYMDIST software.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25420
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:TIC - Electricidad (FIEE)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
CD 14266.pdf8,03 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.