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Título : Estudio de predicción de quiebra de compañías ecuatorianas del sector económico del comercio en la provincia de Pichincha, mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA) y regresión logística (LOGIT)
Autor : Paucar Rojas, Franklin Delfín
Palabras clave : Indicadores financieros
Econometría
Redes neuronales artificiales
Organizaciones empresariales
Fecha de publicación : 24-nov-2015
Editorial : Quito, 2015.
Citación : Paucar Rojas, F. D. (2015). Estudio de predicción de quiebra de compañías ecuatorianas del sector económico del comercio en la provincia de Pichincha, mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA) y regresión logística (LOGIT). 89 hojas. Quito : EPN.
Resumen : The purpose of this research was to obtain empirical evidence of the usefulness of Artificial Neural Networks and Logit econometric model in predicting bankruptcy of Ecuadorian companies trade industry in the province of Pichincha, by analyzing financial indicators annually are published in the Superintendency of Companies of Ecuador.
Descripción : El propósito de esta investigación fue obtener evidencia empírica de la utilidad de las Redes Neuronales Artificiales y el modelo econométrico LOGIT en la predicción de quiebra de compañías ecuatorianas del sector económico del comercio en la provincia de Pichincha, mediante el análisis de los indicadores financieros que anualmente son publicados en la Superintendencia de Compañías del Ecuador.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/11993
Aparece en las colecciones: Tesis Maestría en Gerencia Empresarial (FCA)

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