Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/15361
Título : Análisis de conglomerados del comportamiento de la demanda eléctrica en clientes residenciales utilizando datos de medidores inteligentes
Autor : Parra Flores, Juan Euclides
Palabras clave : Sistemas eléctrico de potencia
Energía eléctrica
Minería de datos
Fecha de publicación : 26-may-2016
Editorial : Quito, 2016.
Citación : Parra Flores, J. E. (2016). Análisis de conglomerados del comportamiento de la demanda eléctrica en clientes residenciales utilizando datos de medidores inteligentes. 124 hojas. Quito : EPN.
Resumen : This Project analyzes the load profile from the electric consumption in a set of households using data mining, which allows the correct interpretation of its behavior throughout the day at different seasons of the year. The data points that will serve in this project belong to measurements of electricity consumption every 30 minutes, performed by Smart Grid CER ISSDA Irish Social Science Data Archive completed in Ireland. A previous analysis of the data from CER ISSDA system will be performed in advance to determine: the quality of the data to study, the periods of time that register peaks of consumption, the statistical distribution of peak hours, the electricity consumption at each season of the year, and finally the nature and behavior of data to determine the most adequate fit for clustering methods of analysis. This project presents clustering data analysis that facilitates a process to cluster households in homogenous sets, defining the most relevant characteristics that establish criteria to develop a simulation model to stratify households base on daily consumption behavior. This model analyzes the representativeness for each stratum at peaks of consumption on a daily basis; in addition, it yields the change of consumption during different seasons of the year.
Descripción : Este proyecto se enfoca en el análisis de la curva de demanda eléctrica en clientes residenciales, a través de técnicas de minería de datos, permitiendo comprender su característica y comportamiento durante el transcurso del día, en diferentes estaciones del año. Los datos que se han utilizado para el desarrollo del estudio corresponden a mediciones de la demanda eléctrica cada 30 minutos, realizadas por el sistema Smart Grid CER ISSDA “Irish Social Science Data Archive” ejecutado en Irlanda. Se realiza un preprocesamiento de los datos de consumo del sistema CER ISSDA, para determinar: la muestra más representativa del universo, periodos predominantes de consumo, distribución estadística de las horas pico, demanda eléctrica en diferentes estaciones del año, naturaleza y comportamiento de los datos para seleccionar la técnica de análisis de conglomerados más adecuada. Se presenta un análisis de conglomerados, que permitirá agrupar a los clientes residenciales en grupos homogéneos, determinando sus características más relevantes que establecerán los criterios para desarrollar el modelo de estratificación según el comportamiento diario, con lo cual se analiza la representatividad de cada estrato durante los picos de mayor consumo diario, y cambio de comportamiento durante las diferentes estaciones del año.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/15361
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniería Eléctrica (IE)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CD-7057.pdf6,54 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.