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Título : Desarrollo de un software para la detección y ubicación de fallas en un sistema eléctrico de potencia usando el módulo DPL de DIg SILENT PowerFactory
Autor : Chávez Recalde, Diego Fernando
Palabras clave : Sistemas eléctricos de potencia
Sistemas de protección
Fecha de publicación : 24-ago-2016
Editorial : Quito, 2016.
Citación : Chávez Recalde, D. F. (2016). Desarrollo de un software para la detección y ubicación de fallas en un sistema eléctrico de potencia usando el módulo DPL de DIg SILENT PowerFactory. 152 hojas. Quito : EPN.
Resumen : The electric power system (EPS) allows to transfer power from generation sources to load centers. The failures in the system alter the operating conditions and could eventually lead to system instability or interruption of electricity service. There are equipment that allow to take certain measurements, which prove to be necessary for operational analysis and of fault events in real time. The application of the phasor technology offers new possibilities for monitoring, protection, analysis and control of the EPS. In this project, an algorithm is implemented to localize a failure using phasor data, which improves traditional methods. The implemented algorithm distinguishes responses of several linearized models against measurements mode during the transient response after the failure. Based on this, a Maximum Likelihood A-posteriori (MAP) detector is implemented, which uses statistical inference from several hypotheses to determine the probability of a failure from the measurements. The algorithm is implemented in the DPL software module PowerFactory DIgSILENT. The different experiments prove that the developed software is able to distinguish the most likely scenario from a list of possible scenarios
Descripción : El sistema eléctrico de potencia (SEP) permite la transferencia de energía eléctrica desde las fuentes de generación hacia los centros de carga. Fallas en el SEP alteran las condiciones operativas y eventualmente podrían provocar la inestabilidad del sistema o la interrupción del servicio de energía eléctrica. Existen equipos que permiten tomar ciertas mediciones, las cuales resultan ser necesarias para el análisis operativo y de eventos de falla en tiempo real. La aplicación de la tecnología fasorial ofrece nuevas posibilidades para la supervisión, protección, análisis y control del SEP. En este proyecto se implementa un algoritmo para la localización de fallas usando datos fasoriales, el cual permite mejorar los métodos tradicionales. El algoritmo implementado distingue las respuestas de varios modelos linealizados frente a las mediciones realizadas ante un transitorio en el SEP. En base a esto, un detector de Máxima Probabilidad A-posteriori (MAP) es implementado, el cual se basa en la inferencia estadística de varias hipótesis que determinan la probabilidad de ocurrencia de falla. El algoritmo se implementa en el módulo DPL del software PowerFactory de DIgSILENT. Las distintas pruebas realizadas demuestran que el software es capaz de escoger la hipótesis más probable entre una lista de posibles hipótesis.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/16624
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