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Título: Implementación de un medidor de velocidad basado en visión artificial.
Autor: Velasco Salazar, Danny Javier
Palabras clave: VISIÓN ARTIFICIAL
SOFTWARE DE SIMULACIÓN
Fecha de publicación: 17-feb-2020
Editorial: Quito, 2021
Citación: Velasco Salazar, D. J. (2021). Implementación de un medidor de velocidad basado en visión artificial. 79 hojas. Quito : EPN.
Resumen: This project presents an automatic method of vehicle speed measurement. It has the real data of its speed (observed in the tachometer), and this allows to obtain the error made by the method. Once the tests have been carried out, this technique can be applied to mediate the speed of any other object. To perform this speed measurement, it is required to have the distance traveled by the object and the time invested, both variables considering the field of view of the camera used. To obtain the distance covered by the camera's field of view, it was initially done manually depending on the scenario. Subsequently, its obtaining was automated using a laser meter that measures the distance perpendicular to the trajectory of the vehicle and, on the other hand, to the angle of the field of vision of the camera used that is also calculated experimentally. With both parameters, this distance from the field of vision is trigonometrically obtained. For the measurement of time an algorithm is used in Matlab considering the time from when it enters until the object of the field of vision of the camera comes out, based on these two parameters, distance and time, the object's speed is determined.
Descripción: En este trabajo se presenta un método automático de medición de velocidad vehicular. Se tiene el dato real de su velocidad (observada en el tacómetro), y esto permite obtener el error cometido por el método. Una vez realizadas las pruebas, esta técnica podrá ser aplicada para mediar la velocidad de cualquier otro objeto. Para realizar dicha medición de velocidad, se requiere tener la distancia recorrida por el objeto y el tiempo invertido, ambas variables considerando el campo de visión de la cámara empleada. Para obtener la distancia abarcada por el campo de visión de la cámara, inicialmente fue hecho de manera manual dependiendo del escenario particular. Posteriormente su obtención fue automatizada mediante el uso de un medidor laser que mide la distancia perpendicular a la trayectoria del vehículo y, por otro lado, al ángulo del campo de visión de la cámara empleada que también es calculado experimentalmente. Con ambos parámetros, se obtiene trigonométricamente dicha distancia del campo de visión. Para la medición del tiempo se emplea un algoritmo en Matlab considerando el tiempo desde que entra hasta que sale el objeto del mencionado campo de visión de la cámara, En base a estos dos parámetros, distancia y tiempo, se determina la velocidad del objeto.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21776
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET)

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