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Título : Predicción lineal
Autor : Ayala González, Juan Alexander
Palabras clave : PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL DIGITAL
FILTROS
ALGORITMOS
PREVISIÓN
Fecha de publicación : abr-1983
Editorial : QUITO/EPN/1983
Resumen : El presente trabajo realiza un estudio teórico para representar de una manera eficiente las señales del lenguaje en términos de un número reducido de parámetros, los cuales estan relacionados con la función de transferencia del canal bucal y con las características de la excitación. La Predicción Lineal del lenguaje se basa directamente en un modelo lineal de la producción de la voz. En este modelo las propiedades del sistema glotal, del canal bucal y la radiación de los labios son representados por un filtro que posee polos o polos y ceros. La técnica matemática que determina los parámetros de un filtro discreto lineal por minimización del error cuadrático entre el valor actual y el valor predicho a partir de las muestras de cierta señal del lenguaje es lo que se conoce como predicción lineal. Para hallar los parámetros que minimizan el error cuadrático existen dos métodos: el de la Autocorrelación y de la Covarianza. Para lograr una solución eficiente se implementa una solución recursiva para cada uno de los métodos, aplicando el criterio de ortogonalidad. Como resultado final se elaboran dos programas escritos en lenguaje FORTRAN IV los cuales determinan los parámetros del modelo POLO y del modelo POLO-CERO. Se incluye ejemplos de aplicación.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/5702
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