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dc.contributor.authorMolina Sierra, Samantha Penélope-
dc.date.accessioned2018-03-07T17:38:17Z-
dc.date.available2018-03-07T17:38:17Z-
dc.date.issued2018-03-05-
dc.identifier.citationMolina Sierra, S. P. (2018). Evaluación comparativa del desempeño computacional de la ejecución de consultas usando la base de datos Chembl. 146 hojas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-IS/1455/CD 8634-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19271-
dc.descriptionEn los últimos veinte años, la cantidad de información de naturaleza molecular generada ha sido muy extensa y se espera que esta siga creciendo conforme aparezcan nuevos avances médicos. Por tanto, la bioinformática debe enfrentar varios desafíos tales como: almacenamiento de datos, procesamiento de datos y administración de recursos computacionales. Estos desafíos pueden verse ejemplificados en la base de datos ChEMBL que está conformada por 75 tablas y cuyas consultas pueden llegar a durar más de treinta minutos; lo cual se considera ineficiente. Bajo la premisa de mejorar el rendimiento de esta base de datos se han planteado dos posibles soluciones: (1) simplificar el modelo de datos original, considerando la información más relevante para este estudio, y (2) adaptar el modelo simplificado a un nuevo modelo de base de datos No SQL basado en grafos. Para evaluar los dos modelos, compararlos y elegir la mejor solución se ha realizado una evaluación de desempeño computacional usando la metodología Planificación de la Capacidad.es_ES
dc.description.abstractIn the last twenty years the molecular information has been generated widely and expect it will grow according with the medical advances. Therefore, the bioinformatic should face some challenges such as: data storage, data processing and management of computational resources. These challenges can be exemplified in ChEMBL database, which is formed by 75 tables and the execution time of a query can take around thirty minutes. This is a problem and it is considered inefficient. Under the premise of improve the performance of this database two possible solutions have been proposed: (1) simplify the original data model according with the most relevant information, (2) adapt the simplify model to a new No SQL data model based on graphs. These two models were evaluated using a computational performance evaluation based on Capacity Planning.es_ES
dc.description.sponsorshipCarrera Izurieta, Iván Marcelo, directores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, 2018.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectBENCHMARKINGes_ES
dc.subjectBASES DE DATOSes_ES
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWAREes_ES
dc.titleEvaluación comparativa del desempeño computacional de la ejecución de consultas usando la base de datos Chembles_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Appears in Collections:Tesis Sistemas Informáticos y de Computación (ISIS)

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