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Title: Determinantes socio-económicos y demográficos del máximo nivel de instrucción alcanzado por la población ecuatoriana mediante un modelo de regresión ordinal
Authors: Guerrero Tugá, Patricia Jhoana
Keywords: REGRESIÓN ORDINAL
ECONOMETRÍA
MODELO LGIT
Issue Date: 21-Feb-2019
Publisher: Quito, 2019.
Citation: Guerrero Tugá, P. J. (2019). Determinantes socio-económicos y demográficos del máximo nivel de instrucción alcanzado por la población ecuatoriana mediante un modelo de regresión ordinal. 104 hojas. Quito : EPN.
Abstract: The objective of this research project is to construct an analytical model of ordinary logistic regression that allows estimating the maximum level of education that will allow the dependent variable to be identified to be predicted. It will be a qualitative variable with 4 possible categories, through the use of explanatory variables related to socioeconomic level and demographic variables. The most influential social, economic and demographic factors are determined to obtain a good level of education in Ecuador. To obtain the model, public information from “Censo de Población y Vivienda (2010) ” downloaded from the official INEC website can be used.
Description: El presente proyecto de investigación tiene como objetivo construir un modelo analítico de regresión logística ordinal que permita estimar el máximo nivel de educación que alcanzará un determinado individuo de la población ecuatoriana pudiendo ser Ninguno, Primario, Secundario o Superior, es decir la variable dependiente a predecir será una variable cualitativa con 4 posibles categorías, mediante la utilización de variables explicativas relacionadas con nivel socio-económico y variables demográficas. Se determinan los factores sociales, económicos y demográficos más influyentes para obtener un buen nivel de educación en el Ecuador. Para obtener el modelo se va a usar la información pública del último Censo de Población y Vivienda (2010) descargada de la página web oficial del INEC.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20083
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