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Title: Desarrollo de un sistema de recomendación para artículos de revistas científicas abiertas utilizando tecnologías de datos enlazados.
Authors: Montalvo Lima, Lenin Santiago
Pachacama Quinga, Jonathan Paúl
Keywords: SISTEMAS DE INFORMACIÓN
REVISTAS
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
Issue Date: 15-Aug-2019
Publisher: Quito, 2019.
Citation: Montalvo Lima, L. S. & Pachacama Quinga, J. P. (2019). Desarrollo de un sistema de recomendación para artículos de revistas científicas abiertas utilizando tecnologías de datos enlazados. 111 hojas. Quito : EPN.
Abstract: At present there are a lot of open access linked data repositories, which are available for use by those who need to share and get information in different fields. But the use of linked data has been limited by the difficulty of extracting content from a set of articles. These limitations fall on those who are not familiar with the linked data technologies, since nowadays there are few tools which allow a friendly interaction, and it’s even more difficult to find a reference management software that includes: an advanced search, library of references and quotes generation. In this article, we present an architecture for a scientific article recommendation system using data from linked data repositories and their quotations. The architecture works as a base for the development of a recommendation web system that was developed and tested. With the final product, an evaluation of the results and recommendations from the system is carried out based on the search. Similarly, the techniques of extraction, search and data storage are presented along with the diagrams, algorithms and tools used.
Description: En la actualidad existen una gran cantidad de repositorios de datos enlazados de libre acceso, los cuales están disponibles para el uso de quienes requieren compartir y obtener información en diferentes campos. Pero el uso de datos enlazados se ha visto limitado por la dificultad que presenta la extracción y con ello la relevancia que se puede obtener de ese conjunto de artículos. Estas limitantes recaen en quienes no están familiarizados con las tecnologías de datos enlazados, y en la actualidad son pocas las herramientas las cuales permiten una interacción amigable o peor aún encontrar un software de gestión de referencias en el que se incluyen: una búsqueda avanzada, biblioteca de referencias y generación de citas. En este artículo, presentamos una arquitectura para un sistema de recomendación de artículos científicos utilizando datos provenientes de repositorios de datos enlazados y sus citas. La arquitectura sirve de base para el desarrollo de un sistema web de recomendación que ha sido desarrollado y probado. Con el producto final terminado se realiza una evaluación de los resultados obtenidos en la búsqueda y recomendación del sistema. De igual manera se presentan las técnicas de extracción, búsqueda y almacenamiento de datos junto con los diagramas, algoritmos y herramientas usadas.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20443
Appears in Collections:Tesis Sistemas Informáticos y de Computación (ISIS)

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