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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorRosero Dávila, Wendy Adriana-
dc.date.accessioned2022-03-30T20:14:54Z-
dc.date.available2022-03-30T20:14:54Z-
dc.date.issued2022-03-09-
dc.identifier.citationRosero Dávila, W. A. (2022). Análisis de colaboración y coautoría entre miembros del departamento de informática y ciencia de la computación de la escuela politécnica nacional mediante técnicas de análisis de redes sociales. 88 hojas. Quito: EPNes_ES
dc.identifier.other T-MVE/0959/CD 11797-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/22296-
dc.descriptionThis study is a social network analysis that allows the Department of Informatics and Computer Science (DICC) of the Systems Faculty of the Escuela Politécnica Nacional to visualize the collaboration of its members regarding their scientific production. This purpose is achieved by correlating data about co-authorship of scientific papers as co direction of degree works and reviewing the undergraduate and postgraduate work carried out in the department for ten years. The results would enable the members of the DICC to propose organizational improvements, further energizing scientific production and collaboration. This project's scope provides data for analyzing social relations using Pajek. The first chapter describes the context of the problem, the objectives of the study and the literature about social networks, data processing for these networks, and the open-source tool Pajek. The second chapter deals with the textual mining methodology followed in the study. In the third chapter, some indicators related to the analyzed social networks are calculated and it includes the results numerically and graphically.es_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de titulación se enfoca en realizar un análisis de redes sociales que permita al Departamento de Informática y Ciencias de la Computación (DICC) de la Facultad de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional, visualizar la colaboración de sus miembros de la difusión y producción científica mediante la correlación de datos como autores y coautores, como directores y codirectores de tesis y como tribunales calificadores de trabajos de grado y postgrado realizados en el departamento en un periodo de 10 años. Los resultados permitirán que los miembros del DICC puedan proponer mejoras organizacionales, dinamizando más la producción científica y colaboración existentes. El alcance de este proyecto provee un insumo para el análisis sobre relaciones sociales utilizando la herramienta Pajek. En el primer capítulo trata el planteamiento de la problemática, objetivos del estudio, y literatura relacionada a las redes sociales, tratamiento de datos para estas redes y una breve revisión de la herramienta de código abierto Pajek. En el segundo capítulo se redacta la metodología de minería textual planteada para este estudio. En el tercer capítulo se realizan algunos cálculos sobre indicadores relacionados a las redes sociales estudiadas y entrega de resultados numéricos y gráficos.es_ES
dc.description.sponsorshipLoza Aguirre, Edison Fernando, directores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, 2022es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectSISTEMAS DE INFORMACIÓNes_ES
dc.subjectANÁLISIS DE DATOSes_ES
dc.subjectVISUALIZACIÓN DE DATOSes_ES
dc.subjectANÁLISIS DE REDES SOCIALESes_ES
dc.titleAnálisis de colaboración y coautoría entre miembros del departamento de informática y ciencia de la computación de la escuela politécnica nacional mediante técnicas de análisis de redes socialeses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN MENCIÓN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS (FIS)

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