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Title: Modelo para la proyección de vehículos eléctricos particulares en el Ecuador y sus requerimientos de demanda, utilizando patrones de crecimiento logístico y simulación de Montecarlo.
Authors: Sánchez Loor, Luis Iván
Keywords: ELÉCTRICA
VEHÍCULO ELÉCTRICO
MODELO DE BASS
DEMANDA ELÉCTRICA
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
MOVILIDAD ELÉCTRICA
SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN
Issue Date: Jun-2022
Publisher: Quito : EPN, 2022.
Citation: Sánchez Loor, L. I.(2022). Modelo para la proyección de vehículos eléctricos particulares en el Ecuador y sus requerimientos de demanda, utilizando patrones de crecimiento logístico y simulación de Montecarlo. 75 páginas. Quito : EPN.
Abstract: The integration of electric vehicles (EVs) on a large scale constitutes a fundamental pillar for the energy transition towards cleaner and more sustainable transport systems, however, the impact that this integration would have on the electricity grids of energy distribution companies remains an unanswered question. Hence, at present a model has not been identified that estimates the quantities of vehicles that could be incorporated into electrical systems, mainly due to the lack of methodologies that specify the adoption of the EV market, its technical specifications and characteristics of aggregate mobility patterns for electric charging. To solve this situation, a comprehensive model was developed that incorporates on the one hand the development of a methodology based on sigmoidal logistic growth models considering data collected on historical EV sales for the quantitative forecast on the adoption of a new technology, and complementarily the development of an algorithm implemented in a Python environment that considers as input the quantities defined in the forecast and determines load profiles with A temporary resolution of 10 minutes. In this way, the model was applied to Empresa Eléctrica Quito – E.E.Q considering its particular characteristics at the system level. As a result, differences were found in EV charging patterns on weekdays and weekends, due to the number of simulated vehicle units and the combined stochasticity of technical factors such as charge status, time and charging power. In turn, when quantifying the impact of a controlled incorporation of fully electric residential light vehicles, it was identified that the maximum demand that the distribution system must meet with a horizon to 2032 would grow by 3.3% (38 MW), compared to the estimate of its base demand 1,165 MW.
Description: La integración de vehículos eléctricos (VE) a gran escala constituye un pilar fundamental para la transición energética hacia sistemas de transporte más limpios y sostenibles, sin embargo, sigue siendo una pregunta sin respuesta el impacto que esta integración representaría para las redes eléctricas de las empresas de distribución de energía. De ahí que, en la actualidad no se ha identificado un modelo que estime las cantidades de vehículos que podrían incorporarse a los sistemas eléctricos, principalmente debido a la falta de metodologías que precisen sobre la adopción del mercado de VE, sus especificaciones técnicas y características de patrones agregados de movilidad para la carga eléctrica. Para resolver esta situación, se elaboró un modelo integral que incorpora por una parte el desarrollo de una metodología basada en modelos de crecimiento logístico sigmoidal considerando datos recopilados sobre ventas históricas de VE para el pronóstico cuantitativo sobre la adopción de una nueva tecnología, y complementariamente el desarrollo de un algoritmo implementado en un entorno Python que considera como entrada las cantidades definidas en el pronóstico y determina perfiles de carga con una resolución temporal de 10 minutos. De esta forma, se aplicó el modelo a la Empresa Eléctrica Quito – E.E.Q considerando sus características particulares a nivel de sistema. Como resultado se encontraron diferencias en los patrones de carga de VE en días laborables y fines de semana, debido al número de unidades vehiculares simuladas y la estocasticidad combinada de factores técnicos como el estado de carga, hora y potencia de carga. A su vez, al cuantificar el impacto de una incorporación controlada de vehículos livianos residenciales totalmente eléctricos, se identificó que la demanda máxima que debe satisfacer el sistema de distribución con un horizonte al 2032 crecería en 3,3 % (38 MW), respecto de la estimación de su demanda base 1.165 MW.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23435
Appears in Collections:Tesis Maestría en Ingeniería Eléctrica (FIEE)

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