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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24511
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Cisneros Granda, Juan Pablo | - |
dc.date.accessioned | 2023-08-08T15:39:00Z | - |
dc.date.available | 2023-08-08T15:39:00Z | - |
dc.date.issued | 2023-01 | - |
dc.identifier.citation | Cisneros Granda, J.P. (2023). Herramienta computacional para evaluación de potencial de generación eléctrica con recursos eólico y solar. 95 páginas. Quito : EPN. | es_ES |
dc.identifier.other | T-IE 5766 / CD 13444 | - |
dc.identifier.uri | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24511 | - |
dc.description | El trabajo de titulación presenta la implementación y desarrollo de una herramienta computacional, en lenguaje de programación Python, cuyo objetivo es evaluar el potencial de generación eléctrica con recursos eólico y solar. Para realizar dicha evaluación se requiere del procesamiento de información de una base de datos, en este caso se utilizan dos fuentes: la del National Renewable Energy Laboratory (NREL) y de la Secretaría del Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito; el usuario tendrá la posibilidad de escoger una de ellas durante la evaluación. Las variables que se analizan son: irradiancia solar, temperatura ambiente, latitud, longitud, velocidad y dirección del viento. Para la evaluación de potencial de generación de energía eléctrica a partir de recursos eólico y solar se implementan dos metodologías para cada caso: para el recurso eólico se usan el método probabilístico, que trabaja con funciones de densidad de probabilidad, y el otro método cronológico, mientras que, para el recurso solar se implementan la formulación matemática desarrollada por G.N. Tiwari y el método propuesto por G. Masters. El usuario tendrá la posibilidad de escoger el recurso primario a evaluar, y el método de evaluación a emplear, de igual manera, podrá escoger o definir el tipo de panel solar o tipo de aerogenerador. La herramienta presenta los resultados de forma gráfica o tabulada. | es_ES |
dc.description.abstract | El trabajo de titulación presenta la implementación y desarrollo de una herramienta computacional, en lenguaje de programación Python, cuyo objetivo es evaluar el potencial de generación eléctrica con recursos eólico y solar. Para realizar dicha evaluación se requiere del procesamiento de información de una base de datos, en este caso se utilizan dos fuentes: la del National Renewable Energy Laboratory (NREL) y de la Secretaría del Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito; el usuario tendrá la posibilidad de escoger una de ellas durante la evaluación. Las variables que se analizan son: irradiancia solar, temperatura ambiente, latitud, longitud, velocidad y dirección del viento. Para la evaluación de potencial de generación de energía eléctrica a partir de recursos eólico y solar se implementan dos metodologías para cada caso: para el recurso eólico se usan el método probabilístico, que trabaja con funciones de densidad de probabilidad, y el otro método cronológico, mientras que, para el recurso solar se implementan la formulación matemática desarrollada por G.N. Tiwari y el método propuesto por G. Masters. El usuario tendrá la posibilidad de escoger el recurso primario a evaluar, y el método de evaluación a emplear, de igual manera, podrá escoger o definir el tipo de panel solar o tipo de aerogenerador. La herramienta presenta los resultados de forma gráfica o tabulada. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito : EPN, 2023. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
dc.subject | ELECTRICIDAD | es_ES |
dc.subject | EVALUACIÓN DE POTENCIAL DE GENERACIÓN ELÉCTRICA | es_ES |
dc.subject | RECURSO SOLAR | es_ES |
dc.subject | RECURSO EÓLICO | es_ES |
dc.subject | GENERACIÓN ELÉCTRICA | es_ES |
dc.subject | PYTHON | es_ES |
dc.title | Herramienta computacional para evaluación de potencial de generación eléctrica con recursos eólico y solar. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis Ingeniería Eléctrica (IE) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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