Herramienta computacional para evaluación de potencial de generación eléctrica con recursos eólico y solar.

Abstract

El trabajo de titulación presenta la implementación y desarrollo de una herramienta computacional, en lenguaje de programación Python, cuyo objetivo es evaluar el potencial de generación eléctrica con recursos eólico y solar. Para realizar dicha evaluación se requiere del procesamiento de información de una base de datos, en este caso se utilizan dos fuentes: la del National Renewable Energy Laboratory (NREL) y de la Secretaría del Ambiente del Distrito Metropolitano de Quito; el usuario tendrá la posibilidad de escoger una de ellas durante la evaluación. Las variables que se analizan son: irradiancia solar, temperatura ambiente, latitud, longitud, velocidad y dirección del viento. Para la evaluación de potencial de generación de energía eléctrica a partir de recursos eólico y solar se implementan dos metodologías para cada caso: para el recurso eólico se usan el método probabilístico, que trabaja con funciones de densidad de probabilidad, y el otro método cronológico, mientras que, para el recurso solar se implementan la formulación matemática desarrollada por G.N. Tiwari y el método propuesto por G. Masters. El usuario tendrá la posibilidad de escoger el recurso primario a evaluar, y el método de evaluación a emplear, de igual manera, podrá escoger o definir el tipo de panel solar o tipo de aerogenerador. La herramienta presenta los resultados de forma gráfica o tabulada.