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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25703
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Loayza Romero, Leonardo Agustin | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-27T16:15:03Z | - |
dc.date.available | 2024-05-27T16:15:03Z | - |
dc.date.issued | 2024-05-27 | - |
dc.identifier.citation | Loayza Romero, L.A.(2024). Optimización no suave a través de métodos de Tipo Newton : Optimización no suave a través de métodos BFGS y L-BFGS.55 páginas. Quito : EPN, 2024. | es_ES |
dc.identifier.other | T-FCM 0403/ CD 14335 | - |
dc.identifier.uri | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25703 | - |
dc.description | En el presente trabajo se aborda el estudio de problemas de optimización continua no suave y sin restricciones a través de la reformulación de los problemas mediante la envoltura Forward - Backward (FBE), función que provee una interpretación para el Forward - Backward Splitting (FBS) como un método del gradiente. Con ello se construye un algoritmo tipo FBS, que recoja las propiedades fuertes de convexidad y complejidad de este tipo de métodos, junto con la descomposición de una función no suave a partir de la envoltura Forward - Backward. De igual manera, se busca mejorar la convergencia del método mediante la inclusión de precondicionamientos por el método BFGS.Finalmente, se realiza la implementación del algoritmo en el lenguaje MATLAB y se propone el problema de Bingham como ejemplo para evaluar el funcionamiento del código. | es_ES |
dc.description.abstract | This paper is concerned about the study of unconstrained and non-smooth optimization problems through the formulation of this problem by the Forward - Backward Envelope (FBE), function that provides an interpretation for the Forward-Backward Splitting (FBS) as a gradient method. Subsequently, an FBS - type algorithm is constructed, which recognizes the strong properties of convexity and complexity of this type of methods, along the decomposition of a non-smooth function by the Forward - Backward Envelope. We look for a superlinear convergence of the method by preconditioning the gradient with BFGS. Finally, we implement the algorithm in MATLAB language and a Bingham Problem is used as an example to evaluate the code. | es_ES |
dc.description.sponsorship | González Andrade, Sergio Alejandro, director. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito : EPN, 2024. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | OPTIMIZACIÓN NO SUAVE | es_ES |
dc.subject | MATEMÁTICAS | es_ES |
dc.subject | PROBLEMA DE BINGHAM | es_ES |
dc.title | Optimización no suave a través de métodos de Tipo Newton : Optimización no suave a través de métodos BFGS y L-BFGS. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | TIC - Ingeniería Matemática Aplicada |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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