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dc.contributor.authorLoayza Romero, Leonardo Agustin-
dc.date.accessioned2024-05-27T16:15:03Z-
dc.date.available2024-05-27T16:15:03Z-
dc.date.issued2024-05-27-
dc.identifier.citationLoayza Romero, L.A.(2024). Optimización no suave a través de métodos de Tipo Newton : Optimización no suave a través de métodos BFGS y L-BFGS.55 páginas. Quito : EPN, 2024.es_ES
dc.identifier.otherT-FCM 0403/ CD 14335-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/25703-
dc.descriptionEn el presente trabajo se aborda el estudio de problemas de optimización continua no suave y sin restricciones a través de la reformulación de los problemas mediante la envoltura Forward - Backward (FBE), función que provee una interpretación para el Forward - Backward Splitting (FBS) como un método del gradiente. Con ello se construye un algoritmo tipo FBS, que recoja las propiedades fuertes de convexidad y complejidad de este tipo de métodos, junto con la descomposición de una función no suave a partir de la envoltura Forward - Backward. De igual manera, se busca mejorar la convergencia del método mediante la inclusión de precondicionamientos por el método BFGS.Finalmente, se realiza la implementación del algoritmo en el lenguaje MATLAB y se propone el problema de Bingham como ejemplo para evaluar el funcionamiento del código.es_ES
dc.description.abstractThis paper is concerned about the study of unconstrained and non-smooth optimization problems through the formulation of this problem by the Forward - Backward Envelope (FBE), function that provides an interpretation for the Forward-Backward Splitting (FBS) as a gradient method. Subsequently, an FBS - type algorithm is constructed, which recognizes the strong properties of convexity and complexity of this type of methods, along the decomposition of a non-smooth function by the Forward - Backward Envelope. We look for a superlinear convergence of the method by preconditioning the gradient with BFGS. Finally, we implement the algorithm in MATLAB language and a Bingham Problem is used as an example to evaluate the code.es_ES
dc.description.sponsorshipGonzález Andrade, Sergio Alejandro, director.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2024.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectOPTIMIZACIÓN NO SUAVEes_ES
dc.subjectMATEMÁTICASes_ES
dc.subjectPROBLEMA DE BINGHAMes_ES
dc.titleOptimización no suave a través de métodos de Tipo Newton : Optimización no suave a través de métodos BFGS y L-BFGS.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:TIC - Ingeniería Matemática Aplicada

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