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Título : Método de máximo de verosimilitud para identificación de sistemas
Autor : Mantilla Ruiz, Pablo Enrique
Palabras clave : Identificación (sistemas de control)
Estimación de parámetros
Algoritmos
Simulación digital
Fecha de publicación : abr-2000
Editorial : Quito : EPN, 2000.
Resumen : Se estudia la introducción de identificadores paramétricos discretos de sistemas, desarrollando un algoritmo de mínimos cuadrados recursivos y se aborda los efectos del ruido sobre el sistema a través de un proceso estocástico. Se desarrolla el método de máximo de verosimilitud hasta llegar al planteamiento final de algoritmo. La identificación de sistemas se implementa a nivel de simulación de datos Lab-PC-1200 que dispone el Laboratorio de Sistemas y Control. Los resultados se presentan para diferentes condiciones iniciales del proceso de identificación.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/11746
Aparece en las colecciones: Tesis Electrónica y Control (IEC)

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