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Título: Software para el Aprendizaje del Control Predictivo en Base a Modelo (MPC).
Autor: Gonzales, Oscar
Palabras clave: ROBOT MÓVIL
BUQUE MARINO
MATLAB
Fecha de publicación: nov-2017
Editorial: Quito : EPN, 2017.
Citación: Gonzales, O. (2017). Software para el Aprendizaje del Control Predictivo en Base a Modelo (MPC). Memorias, XXVII Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 27(7), 54-61.
Resumen: En el presente trabajo se expone el diseño e implementación en una interfaz de simulación de un Controlador Predictivo en Base a Modelo (MPC) aplicado a 3 plantas de estudio: un robot móvil, un buque marino y un reactor de agitación continua tipo tanque (CSTR). La simulación de estos modelos se visualiza en un software, con una interfaz gráfica desarrollada en Matlab y SIMULINK en la cual se pueden variar manualmente los parámetros del controlador y de esta forma, observar cómo influyen cada uno de ellos en el resultado obtenido.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23903
ISBN: 978-9978-383-49-0
Tipo: Article
Aparece en las colecciones:2017 Memorias de las XXVII Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica (2017 J - FIEE)

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