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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/9151
Título: | Simulación de redes neurales con retropropagación para reconocimiento de personas por su voz |
Autor: | Sancho Andrade, Pablo Andrés |
Palabras clave: | Redes neuronales Procesamiento digital de señales Algoritmos |
Fecha de publicación: | nov-1992 |
Editorial: | Quito : EPN, 1992. |
Resumen: | Se estudian los elementos del procesamiento digital de señales, reconocimiento de patrones y redes neurales; combinándose para simular con un computador personal sistemas experimentales para reconocimiento de personas sobre una población de 8 sujetos. La fase experimental utiliza dos tipos de redes neurales: un clasificador único y un conjunto de redes personalizadas. Los dos tipos de redes de tres capas se entrenan con retropropagación de error. Como vetores patrón se usan 2 conjuntos de parámetros acústicos basados en promedios de incrementos espectrales y promedios de amplitudes espectrales sobre pronunciaciones de 2,6 segundos procesados, usando Predicción Líneal. |
URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/9151 |
Tipo: | bachelorThesis |
Aparece en las colecciones: | Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET) |
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